Retrospective AI
Retrospektiven, die sich aus den echten Daten Ihres Teams selbst schreiben, wiederkehrende Themen markiert, Maßnahmen nachverfolgt.
Retrospective AI entwirft Ihre Retro aus dem, was im Sprint wirklich passiert ist (Tickets, Blocker und Kommentare) damit das Meeting bei der Erkenntnis beginnt, nicht beim Erinnern.
Automatisch extrahierte Themen
Diskussionsthemen werden aus echten Sprint-Signalen geclustert, mit Original-Zitaten als Beleg.
Wiederkehr-Erkennung
Themen, die Sprint für Sprint zurückkommen, werden markiert, systemische Probleme können sich nicht mehr verstecken.
Verbindliche Action Items
Jede Retro-Maßnahme wird bis zur Erledigung verfolgt, und ein Sprint-Gesundheitswert von 0–100 zeigt, ob es wirklich besser wird.
Die Retro entwirft sich selbst: aus dem, was wirklich passiert ist.
Retrospective AI analysiert die echte Historie eines Sprints (Elemente, Blocker, Kommentare, Metrik-Signale) und entwirft die Retrospektive, bevor das Meeting beginnt: geclusterte Themen mit Belegen, ein Gesundheitswert und Maßnahmen, die bis zur Erledigung verfolgt werden.
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